Zählererkennung mit Meter AI plus

Die Mainova ServiceDienste GmbH ist als innovatives Dienstleistungsunternehmen führend im Mess- und Abrechnungswesen im Raum Frankfurt.

Marco Kuntzsch, Abteilungsleiter Messwesen Strom, Mainova ServiceDienste GmbH

 


OCR-Zählererkennung schneidet schlecht ab

Zur Entlastung ihrer Monteure testete die Mainova ServiceDienste GmbH verschiedene OCR-Systeme zur Zählererfassung, doch in Tests stießen alle schnell an ihre Grenzen. Schlechte Beleuchtung, ungünstige Kamerawinkel oder Reflexionen erschweren die Erkennung, und selbst unter Idealbedingungen ist präzises Ausrichten nötig. Schnell, einfach und fehlerfrei geht anders, vor allem in Kellern, Schächten oder Industriehallen mit wenig Licht, engem Raum und verschmutzten Zählern.


Verzögerungen und Frust durch falsche Zählerdaten

Wenn Außendienstler 20 oder sogar 30 Zähler pro Tag ablesen müssen, kann das sehr zeitaufwendig werden. Das ist beispielsweise der Fall, wenn mehrfache Aufnahmen erforderlich sind, damit die OCR-Technologie diese korrekt verarbeiten kann, oder wenn es aufgrund mehrerer Zähler pro Standort oder ganzer Zählerplatten zu einer falschen automatischen Zuordnung kommt. Jeder fehlerhafte Datensatz bedeutet Nacharbeit, Rückfragen und potenzielle Abrechnungsfehler.

 


Meter AI plus in der Argos.APP

Die Mainova ServiceDienste GmbH setzt bei der Zählererfassung deshalb auf Künstliche Intelligenz. Die KI-Lösung Meter AI plus in der Argos.APP liest Zählerstände und Nummern in Millisekunden, selbst bei schlechten Lichtverhältnissen oder unscharfen Aufnahmen.

Zwei Verarbeitungsszenarien stehen dabei im Vordergrund:

Auftragsbezogene Zählererkennung: Die KI der Argos.APP erkennt den Zähler und überträgt die Daten automatisch in die Eingabemaske.

Freie Datenerfassung und automatische Zuordnung: Zählerstände werden ohne festen Auftrag erfasst und automatisch zugeordnet oder als freier Auftrag gespeichert.